HEY.businessAI
AI, eingebaut statt aufgesetzt.
AI ist bei HEY.business keine eigene Stufe der Leiter, sondern die Spitze, die durch Agency, Coaching und Academy läuft: Strategie, Agenten und Automatisierung, wo sie einen echten Unterschied machen.
AI
AI-Angebote im Überblick.
Drei reale Einstiege, je nach Ausgangslage.
AI Consulting
AI Opportunity Map, Workflow- und Daten-Audit, Pilot-Roadmap und Team-Enablement — der strategische Einstieg.
AI Workflow Retainer
Ein konkreter manueller Prozess wird geprüft, optimiert und automatisiert — als monatlicher Umsetzungspartner.
AI Solutions
Agenten, Automatisierung und AI-Workflows für Service, Content und Operations, inklusive Public-Sector-Kontext.
Roter Faden
Ein AI-Betriebssystem, das dir gehört.
Statt einer weiteren Insellösung bauen wir eine individuelle AI-Plattform, die euch gehört und an eure bestehenden Systeme andockt — nicht an einen fremden SaaS-Anbieter.
Custom AI-OS auf heyOS-Basis
Modulares Setup aus Wissen, Automatisierung und Kundenkontakt zu einem unternehmenseigenen Betriebssystem — Pionierpartner-Angebot mit transparenter Roadmap statt Fixpreis-Vollumfang.
Individuelle Plattformen & Integrationen
Web- und App-Architektur, die eure Daten, bestehenden Tools und Operations verbindet, statt neue Insellösungen zu schaffen.
Wie wir begleiten
Drei Wege in dein AI-Vorhaben.
Von AI-Grundlagen im eigenen Tempo bis zur vollständig entwickelten AI-Lösung — du entscheidest, wie viel wir übernehmen.
DIYAcademy
Mach's selbst
Kurse und Guides zu AI-Grundlagen, Prompting und Tools — in deinem Tempo.
DITCoachingAI-Sprint mit uns
Ein begleiteter Workflow-Audit zur sicheren Automatisierung eines konkreten Prozesses.
DFYAgencyWir bauen deine AI-Lösung
Agenten, Automatisierung und individuelle AI-Plattformen vollständig entwickelt und betrieben.
Alle AI-Pakete im Detail.
Vom AI-Readiness-Audit bis zum Custom AI-OS — alle produktisierten AI-Pakete mit freigegebenen Preisen im Lösungen-Bereich.
Gebaut auf dem eigenen Stack.
Was wir hier einbringen, stammt aus dem eigenen Betrieb: heyOS, heyCMS und heyStudio sind die Plattformen, mit denen wir intern arbeiten und AI-Fähigkeiten fortlaufend weiterentwickeln, bevor sie in Kundenprojekte einfließen.
25+ Jahre · eigene Plattformen im produktiven Einsatz.
Hans Wembacher, Gründer von HEY.business, hat über 25 Jahre in Rollen wie CIO, als Co-Founder der award-winning Agentur ANAKIN Design Studio und im Merchandising mit Marken wie Red Bull, BMW, Porsche und TRIGEMA gearbeitet.
Diese Erfahrung und der eigene Betrieb von heyOS, heyCMS und heyStudio fließen in jedes AI-Projekt bei HEY.business ein — als gelernte Praxis, nicht als Behauptung.
Zur Einordnung
Die wichtigsten AI-Organisationen.
Kurz und faktisch, wer hinter den großen Modellen steht — als Referenz, ohne Empfehlung unsererseits.
OpenAI
KI-Forschungs- und Produktunternehmen, bekannt für die GPT-Modellreihe und ChatGPT.
Anthropic
Auf KI-Sicherheit fokussiertes Unternehmen, das die Claude-Modellfamilie entwickelt.
xAI
Von Elon Musk gegründetes KI-Unternehmen, Entwickler der Grok-Modellfamilie.
Google DeepMind
Googles KI-Forschungseinheit, bekannt für die Gemini-Modellfamilie und frühere Durchbrüche wie AlphaGo und AlphaFold.
Mistral
Französisches KI-Unternehmen, bekannt für offen veröffentlichte, effiziente Sprachmodelle.
Hugging Face
Plattform und Community-Hub zum Teilen quelloffener KI-Modelle, Datensätze und Werkzeuge.
Eine Auswahl, keine vollständige Liste.
AI-Lexikon
Die Begriffe hinter der AI.
Ein kuratierter Einstieg in die wichtigsten AI-Begriffe — kurz erklärt, ohne Fachchinesisch.
Harness
Die Umgebung, die ein Sprachmodell mit Werkzeugen, Gedächtnis und einer Ausführungsschleife umgibt, damit es handeln kann statt nur einmal zu antworten.
Loop
Der wiederkehrende Zyklus aus Denken, Handeln und Beobachten, mit dem ein Agent mehrstufige Aufgaben durcharbeitet, statt nach einer Antwort zu stoppen.
MCP
Model Context Protocol — ein offener Standard, mit dem ein KI-Modell einheitlich auf externe Werkzeuge, Datenquellen und Systeme zugreifen kann.
LLM
Large Language Model — ein großes neuronales Netz, trainiert auf riesigen Textmengen, das menschliche Sprache versteht und erzeugt.
Agent
Ein System, das ein Sprachmodell mit Werkzeugen und einer Loop kombiniert, um ein Ziel eigenständig über mehrere Schritte zu verfolgen — nicht nur eine einzelne Anfrage zu beantworten.
RAG
Retrieval-Augmented Generation — ein Modell zieht vor der Antwort relevante Dokumente aus einer Wissensbasis heran, um die Antwort auf echten Quellen zu verankern.
Token
Die kleinste Texteinheit (ungefähr ein Wortbaustein), die ein Sprachmodell liest und erzeugt; Nutzung und Kosten werden in Tokens gemessen.
Prompt
Die Anweisung oder Frage, die einem Modell gegeben wird; wie sie formuliert ist, bestimmt direkt die Qualität der Antwort.
Context-Window
Die maximale Textmenge (in Tokens), die ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann — inklusive Prompt, Gesprächsverlauf und herangezogener Dokumente.
Fine-Tuning
Ein bestehendes Modell wird zusätzlich mit spezifischen Beispielen trainiert, damit es sich an eine bestimmte Aufgabe, einen Tonfall oder ein Fachgebiet anpasst.
Embedding
Eine numerische Darstellung von Text (oder anderen Daten), die dessen Bedeutung erfasst, sodass ähnliche Inhalte mathematisch nah beieinander liegen.
Vektor-DB
Eine Datenbank, die auf das Speichern von Embeddings und das schnelle Finden ähnlicher Einträge optimiert ist — das technische Rückgrat der meisten RAG-Systeme.
Halluzination
Wenn ein Modell etwas mit Überzeugung behauptet, das sachlich falsch oder frei erfunden ist, ohne echte Quelle dahinter.
Guardrails
Regeln und Prüfungen rund um ein Modell, die dessen Ausgaben und Handlungen innerhalb definierter technischer, fachlicher oder Policy-Grenzen halten.
Tool-Use
Die Fähigkeit eines Modells, während der Antwort externe Funktionen oder APIs (Suche, Rechner, Datenbank, …) aufzurufen, statt sich nur auf sein trainiertes Wissen zu verlassen.
Inferenz
Der Schritt, in dem ein trainiertes Modell für eine gegebene Eingabe tatsächlich eine Antwort erzeugt — im Unterschied zum Training, bei dem das Modell selbst entsteht.
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Sag uns, wo dein Team heute steht. Wir zeigen dir den schnellsten, sichersten Weg zu echtem AI-Nutzen.